t值是t檢驗的統計結果，F值則代表F檢驗的統計結果，而d則代表概率值。在統計學中，我們常常利用這些數值來評估數據的可靠性和模型的適用性。

t檢驗，也被稱為學生t檢驗，主要用于樣本數量較小的情況下。例如，當我們要比較兩組數據的平均值是否有顯著差異時，就可以使用t檢驗。F檢驗則是一種在零假設下，統計值服從F分布的檢驗方法。它常常被用于分析含有多個參數的統計模型，以判斷模型是否能夠有效地估計總體。

d值反映了某一 *** 發生的可能性大小。在統計學中，我們根據顯著性檢驗的結果得到d值。當d值小于0.05時，我們認為存在統計學上的差異；當d值小于0.01時，差異更為顯著；而當d值小于0.001時，差異極其顯著。這表示樣本間的差異不是由抽樣誤差導致的。

面板數據，也被稱為“平行數據”，是在時間序列上取多個截面，然后在這些截面上同時選取樣本觀測值所構成的樣本數據。在面板數據模型的選擇上，人們經常使用F檢驗來決定是選用混合模型還是固定效應模型，然后再進一步確定是應該建立隨機效應模型還是固定效應模型。

近年來，面板數據分析方法作為一種新的統計方法得到了發展。面板數據能夠克服時間序列分析中多重共線性的問題，提供更多的信息、更多的變化、更少的共線性、更多的自由度和更高的估計效率。而面板數據的單位根檢驗和協整分析是目前最前沿的領域之一。

在本文的研究中，我們首先利用面板數據的單位根檢驗與協整檢驗來探究能源消費、環境污染與經濟增長之間的長期關系。然后，我們建立計量模型來量化它們之間的內在聯系。回歸平方和在總平方和中所占的百分比越大，說明模型的預測效果越好。

關于統計學中的一些具體指標：

SST是總平方和，其中包括SSR（回歸平方和）和SSE（殘差平方和）。SSR是解釋平方和，而SSE則是誤差平方和。TSS是總離差平方和，它與SST是等價的。在SPSS等統計軟件中，F值是對回歸模型整體方差進行的檢驗，而P值則是判斷F檢驗是否顯著的標準。R方和調整后的R方是用來描述模型擬合效果的，其中調整后的R方更為準確。T檢驗則是用來檢驗每個自變量是否有顯著作用的。F值是F檢驗的統計量值，當其大于給定的α值時，說明存在顯著性。P值則是用來比較所求值與某一概率分布之間的關系，一般要小于給定的α值才說明檢驗顯著。r值是擬合優度指數，它的取值范圍是[-1,1]，越接近正負1，模型的擬合效果越好。

對于具備統計學專業能力的人來說，他們需要具備扎實的數學基礎和科學思維訓練，掌握統計學的基本理論、方法和計算機操作技能。他們還需要了解與統計學相關的各種自然科學、社會科學和工程技術的基本知識，并具有應用統計學理論分析解決實際問題的能力。

統計學是一門重要的學科，它為我們提供了許多有用的工具和方法來分析和解釋數據，幫助我們更好地理解和解決實際問題。